2022年国考面试模拟试题：困在系统里的外卖骑手

【模拟题】福建泉州外卖小哥遭殴打事件，将“困在系统里的外卖骑手”，这一热词推向风口浪尖。对此，你怎么看?

【参考解析】

随着大数据技术的不断进步，外卖平台近些年都引入了基于AI智能算法的外卖配送系统。从顾客下单那一刻秒起，系统便会自动计算出骑手送餐的最优路线、配送时间，并以此为作为“准点率”考核的标准，一旦超时，轻则单费减半、收到差评，重则淘汰出局、失去工作。不可否认，这样的“算法”的确起到了规范行业行为的作用，也大大提高了外卖行业的服务效率，但对于外卖员而言，很多时候“算法”却是“疯狂”甚至“要命”的。

外卖小哥，一头连着商家，一头连着用户，背后站着平台，是数字经济生活化场景中的关键连接点。这个关系网中，无论谁的利益、谁的权益，都会拉扯到外卖小哥。这不仅仅是“困在系统”里的稀缺而紧张的时间，更是“困在场景”中的日积月累的情感。从这个意义上说，时间紧张而引致的一系列行为，如逆行违反交规、迟到配送而着急哭泣、焦急等待而不惜动手等等，是生活工作运转节奏的折射。毕竟，每一秒钟都是绷紧的弦!

对于外卖平台而言，优化算法是重要的但算法是没有温度的，还需加一份人情在里面。无论多会精算，系统优化不能停步。如果体谅是人与人之间的温情，那么平台系统也应在智能优化中多一些“情分”。“算法”是为了更好地服务人，而不是压榨人。如何设置考核方式，不是“算法”系统自己确定的，而是开发系统的人决定的。用“算法”为外卖员留出安全空间，技术层面完全可以实现。比如，开发者可以将影响配送效率的天气原因、道路状况等信息录入算法系统，给出更加符合实际的配送路线和时间建议;比如在处罚规则上对外卖员多一些宽容，对保持安全送餐的骑手多一些鼓励。

对于我们消费者而言，应跟多的给予他们体谅。每当外卖小哥、快递小哥的新闻出现，特别是那些摔伤的画面、焦急的眼泪、飞奔的身影，都会让人心头一酸。人们也会感慨“太难了”，而要真正做到体谅却还差几分。仔细想想，很少有平白无故的延误、莫名其妙的大哭、无缘无故的迟到。倘若我们不把等餐、吃饭以分秒计，外卖小哥努力工作、我们认真生活的样子同样美好。每个劳动者都需要尊重，每个不经意的“失误”也都有谅解的空间、关怀的价值，只要我们愿意多宽容一点，整个城市的温度也会随之而来。

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