2016-01-08 16:45:45 公务员考试网 文章来源:华图教育
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二、回归分析
(一)回归分析概述
1.回归分析概念
回归分析是寻找具有相关关系的变量间的数学表达式并进行统计推断的一种统计方法。
2.回归分析的主要内容
(1)进行参数估计;
(2)进行统计显著性检验;
(3)进行预测和控制。
3.相关分析与回归分析的关系
(1)联系:都是研究和处理变量之间相关关系的数理统计方法,其中相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析是相关分析的深入和继续。
(2)区别:a.相关分析所研究的两个变量是对等关系,回归分析所研究的两个变量是不对等关系,必须根据研究目的,先确定其中一个是自变量,另一个是因变量。b.相关分析只能是计算一个相关系数,改变自变量和因变量却可以得到两个回归方程。c.相关分析中两个变量可以都是随机变量,而回归分析中的因变量是随机变量,自变量是可以控制的变量。
(二)直线回归
1.简单直线回归分析
(1)简单直线回归方程的确定:在确定自变量与因变量具有线性关系后,先假设直线回归方程,再利用最小二乘法确定方程中的待定系数,将系数代入方程中确定一元一次回归方程。
(2)简单直线回归方程的计算:直接代入法。
2.多元线性回归分析
影响因变量的因素不只是一个,而是多个时,应用两个或更多的自变量来估计因变量,称为多元线性回归分析。
(三)曲线回归
在对经济变量进行配合回归方程时,因变量与自变量之间的关系并不是直线型,而是曲线型,通过采用变量代数法将非线性模型线性化,再按照线性模型的方法处理,称为曲线回归。
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